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Hindmarsh-Rose神经元模型在小世界网络里的非线性耦合
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:兰州大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:113-116
  • 分类:O415[理学—理论物理;理学—物理]
  • 作者机构:[1]兰州理工大学理学院,兰州730050, [2]兰州理工大学机电学院,兰州730050
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61164006);甘肃省自然科学基金项目(1107RJZA132)
  • 相关项目:沪深股市波动的复杂网络动力学研究
中文摘要:

研究了Hindmarsh-Rose神经元模型在小世界网络里的非线性耦合问题。通过改变邻居半径m和重连概率P来观察模型的同步问题。同步误差主要是通过解网络里的微分方程来实现的,从而揭示了该神经元模型在小世界网络里的同步规律。

英文摘要:

The Hindmarsh-Rose neural model in the small-world network was studied for a nonlinear coupling problem and, through the changes of the radius rn and rewiring probability P, the model of synchronization was observed. The synchronizing error was realized mainly through the solution of differential equations in the network, so as to reveal synchronizing rules of the neural model in the small-world network.

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期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892