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复杂曲面零件的在线检测路径规划方法研究
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:TH16[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]广东工业大学实验教学部,广州510006
  • 相关基金:广东省科技攻关项目(2006A10405005,2007A010300015)和国家自然科学基金项目(50675040)资助
中文摘要:

在线检测技术可以实现曲面零件特别是大型复杂零件加工精度的快速检测,能避免产生因二次装夹而出现的重定位误差。笔者针对在线检测技术的关键问题——检测路径规划开展研究,提出了基于零件三角网格模型测点法矢方向的检测方法,采用贪心局部优化算法和蚂蚁算法对测点路径进行优化,并对实例零件在取不同测点情况下两种算法的路径优化和测量效率进行了分析和比较。

英文摘要:

Online inspection technology can be directly used in the inspection of machining accuracy of complex surface components. The method has the advantages of avoiding relocation error caused by the second time setup during a offline inspection process. The key issue of tool path planning in an online inspection system is studied in this paper. A polygonal model based inspecting method along facet normal direction is proposed. The generated tool paths are optimized through the algorithms of partial greed optimal algorithm and ant optimal algorithm. The meas- uring efficiency for both algorithms is compared through 3 test examples with different sample points, and the result shows that the proposed method can be used to improve the efficiency of the inspection system.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878