位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
西宁某体育馆钢屋盖卸载模拟分析及现场监测
  • ISSN号:1002-8498
  • 期刊名称:施工技术
  • 时间:2013.10.10
  • 页码:39-43
  • 分类:TU393.3[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]青岛理工大学土木工程学院,山东青岛266033, [2]山东省蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心,山东青岛266033, [3]兰州理工大学土木工程学院,甘肃兰州730050
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51068019); 山东省高等学校科技计划项目(J12LG09); 山东省自然科学基金项目(ZR2013EEL013)
  • 相关项目:西北地区空间网壳-钢筋砼结构破坏机理及减震体系研究
中文摘要:

针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。

英文摘要:

In order to overcome the difficulties of the damage identification for latticed shell structures, such as the modal information incompleteness, the mode intensity, and the low accuracy of modeling brought by the large freedom degrees, a methodology of structural damage identification based on autore- gressive (AR) model and BP neural network was proposed. Taking a Kiewit latticed shell as an example, methodology was used to identify the position of damaged members. The effectiveness and noise resist- e of the method were validated by the results of numerical simulation. Furthermore, the study showed t the accuracy of damage detection was influenced by the number and the location of the sensors.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《施工技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国建筑技术研究院 中国建筑工程总公司 中国土木工程学会 亚太建设科技信息研究院
  • 主编:张可文
  • 地址:北京西城区德胜门外大街36号A座
  • 邮编:100120
  • 邮箱:sgjs@cadg.cn
  • 电话:010-57368788
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8498
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2831/TU
  • 邮发代号:2-756
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21654