位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Fault diagnosis of rotating machinery based on an adaptive ensemble empirical mode decomposition
  • ISSN号：1424-8220
  • 期刊名称：Sensors
  • 时间：2013
  • 页码：16950-16964
  • 相关项目：低速重载行星齿轮箱故障诊断的理论与技术
作者： Yaguo Lei|Naipeng Li|Jing Lin|Sizhe Wang|
同期刊论文项目
低速重载行星齿轮箱故障诊断的理论与技术
期刊论文 16 会议论文 2 专利 3 著作 1
同项目期刊论文
Application of an improved kurtogram method for fault diagnosis of rolling element bearings
A review on empirical mode decomposition in fault diagnosis of rotating machinery
EEMD method and WNN for fault diagnosis of locomotive roller bearings
Fault detection of planetary gearboxes using new diagnostic parameters
基于改进Hilbert-Huang变换的机械故障诊断
混合智能故障诊断与预示技术的应用进展
行星齿轮箱故障诊断技术的研究进展
Planetary gearbox fault diagnosis using an adaptive stochastic resonance method
Two new features for condition monitoring and fault diagnosis of planetary gearboxes
An enhanced stochastic resonance method for weak feature extraction from vibration signals in bearin
自适应总体平均经验模式分解及其在行星齿轮箱故障检测中的应用
基于传动机理分析的行星齿轮箱振动信号仿真及其故障诊断
自适应随机共振新方法及其在故障诊断中的应用
Condition monitoring and fault diagnosis of planetary gearboxes: A review