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基于认知无线电的混合网络最优信道分配
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室,重庆400044, [2]西南大学电子信息工程学院,重庆400715
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.61101135); 中央高校基本科研业务费项目(No.CDJZR165505,No.CDJZR160015)
中文摘要:

为提高无线传感器执行器网络(WSANs)的可靠性,本文提出了一种面向WSANs的故障检测滤波器的优化设计方法.针对无线网络固有的较大的数据包传输延迟,本文将该传输延迟对网络控制系统的影响建模为一种外部噪音,创造性地提出了基于特征根分解和扰动频率估计的优化算法,以滤除网络传输延迟导致的噪音.该方法只需在有限个频率点对目标函数进行优化,且避免了马尔科夫转移矩阵难以获得的难题.最后,通过MATLAB/NS2的混合仿真验证了该设计的有效性.

英文摘要:

In order to enhance the reliability of wireless sensor actuator networks( WSANs),this paper proposes an eigenstructure optimized fault detector for wireless networked control systems. Since the random packet delays caused by the wireless communication networks has adverse impacts on the control systems,the impacts of wireless network-induced delays are modeled as an external disturbance and an eigenstructure optimization method is proposed in the frequency-domain to enhance the fault detector's sensitivity to the fault and improve its robustness against the network delays. The main advantage is that the assumption of a known transition matrix of M arkov jumping system is avoided. The performance of the proposed fault detector is demonstrated by the results of hybrid M ATLAB / NS2 simulations.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684