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基于Snake模型的虹膜定位算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP317[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60075019)资助;湖南省自然科学基金项目(05JJ30123)资助;湖南省教育厅科学研究项目(05C246)资助.
中文摘要:

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法.快速、准确地定位虹膜是虹膜识别系统的关键.提出一种基于Snake模型的虹膜定位算法:采用Canny检测算子定位虹膜内边缘,运用Snake模型锁定虹膜外边缘.实验表明,该方法速度快、精度高,并且具备良好的鲁棒性.

英文摘要:

Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate blometric identification system available. The speed and accuracy of iris localization is crucial in an iris recognition system. In this paper, a new iris localization algorithm based on snake model was proposed: the inner boundary is found using Canny edge detector and the outer boundary is localized by Snake model. Extensive experimental results show that the method has satisfying performance both in speed and in precision, also good robustness.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212