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基于智能匹配的计算机审计数据采集技术研究
  • ISSN号:1004-4833
  • 期刊名称:审计与经济研究
  • 时间:0
  • 页码:40-46
  • 分类:F239.1[经济管理—会计学;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北武汉430060
  • 相关基金:[基金项目]国家自然科学基金项目(70972138)
  • 相关项目:持续审计中智能数据处理及其应用框架研究
中文摘要:

当前计算机审计数据采集中面临的主要问题是审计人员需要大量地手动匹配源表与目标表字段。基于字段的智能匹配技术同时利用了属性值和属性名的信息进行属性匹配,可以实现数据采集过程中源表与目标表字段的自动匹配,减少审计人员手动参与。实验表明,该技术适用于电子审计数据,具有较好的查准率。

英文摘要:

Nowadays, the main problem for data acquisition in computer audit environment is the huge work of matching the source and target databases' tables and fields. To solve these problems, we present a field-matching technology to improve data acquisition process, which can realize auto-matching of the source and target table's fields. It reduces manual involvement. The experimental results show that this field-matching technology has a good performance for correct audit data.

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期刊信息
  • 《审计与经济研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:南京审计大学
  • 主编:许成安
  • 地址:南京市浦口区江浦街道雨山西路86号
  • 邮编:211815
  • 邮箱:nxz@nau.edu.cn
  • 电话:025-86585167 58318160
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4833
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1317/F
  • 邮发代号:28-255
  • 获奖情况:
  • 荣获中国社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊、全...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11093