位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于改进POA算法的雅砻江梯级水电站群中长期优化调度研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV697.1[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]四川大学水电学院,成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(50539140) 国家自然科学基金资助项目(50679098); 国家科技支撑计划(2008BAB29B09); 美国能源基金会“中国可持续能源”(G-0610-08581)
中文摘要:

在实行分时电价政策的背景下,为指导梯级水电站群联合优化运行,本文建立了以梯级年最大发电收益和可靠出力最大化为目标的数学模型。实际运行中,常将可靠出力最大化这一目标转化为梯级可靠出力约束,采用传统POA求解将会出现维数灾的问题,很难求解,本文提出一种POA改进算法用于上述模型求解。使用雅砻江梯级水电站的实际数据进行计算,结果表明,算法计算速度快,收敛效果好,能够得到满意的优化结果。

英文摘要:

This paper develops a dispatching optimization model to maximize the annual benefit and the least output of cascaded hydropower plants on the background of TOU policy.In practical applications,the maximized least output is often converted into a constratint,and this makes the model difficult to solve by the traditional POA.Thus we introduce a modified algorithm of adaptive POA here.The study case of cascaded hydropower stations on the Yalong river shows a higher rate of convergence and satisfactory results of the proposed model.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057