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PLM中误差方差未知时的GLR
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:838-842
  • 语言:中文
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]长春理工大学理学院,吉林长春130022, [2]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024, [3]吉林大学数学学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:10271049,10571073).
  • 相关项目:约束下时间序列模型统计推断
中文摘要:

本文检验部分线性回归模型(PLM)中,误差的方差未知时,函数部分是否是线性函数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,再估计参数部分。计算出了零假设下广义似然比(GLR)检验统计量的表达式,给出了它的渐近分布,并对结果进行了模拟。

英文摘要:

We propose the test statistic to check whether the nonparametric function in partially linear models (PLM) is linear or not when variance of error is unknown. We estimate the nonparametric function by using local polynomial method, and estimate the parameters by the least square method. The generalized likelihood ratio (GLR) test statistic under the null hypothesis is derived, and it is shown to be asymptotically normal.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661