位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于机器学习的中小企业贷款意愿预测研究
  • ISSN号:1671-8313
  • 期刊名称:《数码世界》
  • 时间:0
  • 分类:F832.33[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]中央财经大学管理科学与工程学院,北京100081, [2]广西石化资源加工及过程强化重点实验室,广西南宁530004, [3]中国人民大学商学院,北京100872, [4]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(71673315,71203247,71271223); 北京市社科基金(16YJB036); 广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室开放课题基金(2014K009)
中文摘要:

金融机构尤其是商业银行在全球经济、金融的重要地位和风险管理中可能造成的核心影响成为次贷危机后最受关注的问题之一.首先构建了中国系统重要性银行的评价体系,并利用主观均匀赋权方法,给出16家上市银行2004-2014年的动态评价结果;其次利用归一标准化的熵值法对该主观赋权结果进行校验,结果发现在动态时间中该指标体系的主、客观赋权结果除了对商业银行有很显著的梯队区分度外,还保持了较好的稳定和一致性.指标评价体系可为监管机构和商业银行的风险管理、资本要求等多方面管理提供借鉴和指导.

英文摘要:

Financial systemic risk is one of the core issues for the stable of one country and the world,Wherein the systemically important financial institutions often become key nodes of the expansion and dissemination for a systemic risk.This paper firstly constructs evaluation frame for systemically important banks in China and uses subjective weighting approoach to give 2004-2014 dynamic evaluation for sixteen listed Chinese banks;Secondly,using normalized entropy method in order to verify the differences between subjective and objective weighting results.We find that either subjective weighting method or normalized entropy method,the evaluating results maintaine a good stability,consistency and significant discrimination.The Evaluation frame provides reference and guidance for regulators and commercial banks' risk management,capital requirements and other aspects of management.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数码世界》
  • 主管单位:天津市经济和信息化委员会
  • 主办单位:天津电子信息应用数据中心;天津市科学技术信息研究所
  • 主编:闪中明
  • 地址:北京市石景区阜石路166号泽洋大厦713室
  • 邮编:100143
  • 邮箱:dgworld@vip.163.com
  • 电话:010-61264482
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8313
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1344/TP
  • 邮发代号:6-167
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:168