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阿拉善荒漠区土壤因子与白沙蒿人工种群生长的主成分分析
  • ISSN号:1000-4025
  • 期刊名称:《西北植物学报》
  • 时间:0
  • 分类:Q948.1[生物学—植物学]
  • 作者机构:[1]兰州大学草地农业科技学院,兰州730020
  • 相关基金:国家自然科学基金西部环境研究资助项目计划(90102011);国家重点基础研究发展规划资助项目(G2000048705);国家自然科学基金重点项目(39730100);甘肃省科技攻关项目(2QS041-C31-20)
中文摘要:

应用主成分分析方法研究了阿拉善荒漠区白沙蒿飞播区土壤因子和白沙蒿生长状况,阐明了土壤性质的主要限制性因子和群落生长最主要的状况指标。结果表明:(1)各个土壤因子中,6月的土壤含水量是各土壤性质中最重要的因子,贡献率达到63.6%。土壤的分形维数也对土壤性质有重要作用,贡献率为8.8%。土壤中N、P、K含量的贡献率分别为5.4%、3.5%、3.5%,也是不容忽视的影响因子。(2)地上生物量最能反映植株的生长状况,其贡献率达到60.1%,而且和几种最主要的土壤因子都有极高的相关性。(3)对土壤因子的第一和第二主成分的排序结果显示,不同白沙蒿种群密度分为3个类型,而种群密度在2.1株/m2时,种群生长状况最佳。

英文摘要:

Soil factors and growth status of Artemisia sphaerocephala population of airplane planted region in Alex Desert were investigated by the principal component analysis to find primary limit factors of soil status and dominant index for population growth. The results showed that (1) among all soil factors the crucial factor was the water content of 0-20 cm layer soil in June,the proportion of which was 63.6%. Fractal dimension of soil,the proportion of which was 8.8% ,had important effects on soil status. Furthermore,the proportion of concentrations of N,P,K in soil were 5.4%,3. 5% and 3.5% respectively and could not be ignored. (2) The most suitable factor for reflecting growth status was biomass of aboveground,the proportion of which reached to 60. 1% and have significant correlation between all the primary limit factors of soil status described above. (3)Through arrangement of all the points by the first component and the second component, A. sphaerocephala populations with different population density could be sorted into three groups. When the population density was 2.1seedlings/m^2 , the growth status was best.

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期刊信息
  • 《西北植物学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学 陕西省植物学会
  • 主编:赵忠
  • 地址:陕西杨陵邰城路3号西北农林科技大学
  • 邮编:712100
  • 邮箱:xbzwxb@vip.163.com
  • 电话:029-87082936
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4025
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1091/Q
  • 邮发代号:52-73
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊,中国自然科学核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:46104