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基于直线和双曲线叠加的斜率自动拾取方法
  • ISSN号:1004-2903
  • 期刊名称:地球物理学进展
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:3007-3014
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国海洋大学海洋地球科学学院,青岛266100, [2]厦门大学信息科学与技术学院,厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No. 41074077,41230318).
  • 相关项目:起伏地表有限频率反射波斜率层析成像研究
中文摘要:

反射同相轴斜率表示射线参数、慢度水平分量等地震波运动学信息,是一类重要的地震资料属性.斜率拾取是使用斜率属性对地震资料进行处理和解释时不可或缺的环节.本文提出一种自动拾取二维测线炮点和接收点斜率的直线-双曲线叠加方法在共偏移距域用线性叠加方法拾取中心点上的斜率值,在共中心点域用双曲线叠加方法拾取半偏移距位置上的斜率值,然后再把中心点和半偏移距上的斜率值换算成炮点和接收点上的斜率值.对理论数据和实测资料的测试结果表明,与现有的利用倾斜叠加方法直接在共炮域和共接收点域,分别拾取接收点和炮点上的斜率值相比,本文方法具有更高的精度.

英文摘要:

The slope of locally coherent reflection events which contains seismic wave kinematics information such as ray parameters, slowness components, etc., is one of the important attributes of seismic data. The slope picking is an essential step of the seismic data processing and interpretation in which the slope attributes are used. A linear-hyperbolic stack based method which automatically picks the slopes of a 2-D seismic data at sources and receivers is presented in this paper. First, the slopes at the middle points between the sources and the receivers are picked using local linear stack method in the common offset domain, and the slopes at the half offset locations are picked using local hyperbolic stack method in the common middle point domain. Then, the slopes picked at the middle points and the half offset locations are converted to the slopes at the sources and the receivers. The experiment results of synthetic data and field data show that our method has a higher precision than the existing slant stack method which directly picks the slopes at receivers in the common source domain and those at sources in common receiver domain respectively.

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期刊信息
  • 《地球物理学进展》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地质与地球物理研究所 中国地球物理学会
  • 主编:刘光鼎
  • 地址:北京市9825信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:prog@mail.igcas.ac.cn
  • 电话:010-82998113 62369620
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-2903
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2982/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:18579