位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
快速AVS2帧内预测选择算法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.73[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]上海大学通信与信息工程学院,上海201900
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271212);上海市自然基金资助项目(14ZR1415200).
中文摘要:

针对目前数字音视频编解码技术标准(AVS2)中帧内预测模式判断过程计算较为复杂,而如今超高清视频的普及给编解码系统带来很大压力的问题,提出了一种快速帧内预测选择算法。该算法先对最底层最小编码单元(SCU)进行预测模式删选,减少了底层SCU的计算量;再通过下层编码单元(CU)的预测模式得到上层CU的预测模式,从而减少了上层CU的计算量。实验表明,该算法对压缩效率的影响很小,并且编码时间平均下降超过15%,并可有效地降低帧内编码的复杂度。

英文摘要:

For Audio Video coding Standard Ⅱ (AVS2) intra-prediction mode determination process is complicated to calculate, and the popularity of ultra-high definition video put encoding and decoding system under great pressure, a kind of fast intra prediction algorithm was presented in this paper. The algorithm selected the part of the Smallest Coding Unit (SCU) prediction mode, reducing the amount of computation of the underlying SCU, and then the upper layer Coding Unit (CU) obtained the prediction mode by the lower CU prediction mode, thereby reducing the amount of computation of the upper CU. The experimental results show that the impact on the compression efficiency of the algorithm is very small, the encoding time on average decreases more than 15 percent, and can effectively reduce the complexity of intra-coding.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679