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基于混合算法的大跨度钢管混凝土拱桥正常使用可靠度评估
  • ISSN号:1006-7930
  • 期刊名称:《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:U442.5[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]长安大学公路学院,陕西西安710064, [2]台州学院建筑工程学院,浙江台州318000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50808019);国家留学基金委资助项目(201606560011)
中文摘要:

基于《公路钢管混凝土拱桥设计规范》和《钢管混凝土拱桥技术规范》系统的构建了大跨度钢管混凝土拱桥正常使用可靠度评估模型.针对钢管混凝土拱桥功能函数隐式化及高度非线性的问题,将BP神经网络、均匀设计法及改进JC法综合运用,提出了适用于这类复杂结构可靠度分析的混合算法,通过数值算例和实际结构验证了该算法的可行性和准确性.实桥工程评估表明:在正常使用极限状态下,大跨度钢管混凝土拱桥各构件可靠度水平差异较大,主拱应力和挠度可靠指标均远超规范的规定,具有较大的优化空间;横梁和立柱应力可靠指标偏低,应引起设计的注意.

英文摘要:

Based on the codes entitled separately "Specifications for Design of Highway CFST Arch Bridges" and "Technical Code for CFST Arch Bridges", the reliability evaluation model is presented for long-span CFST arch bridges at serviceability limit state. Aiming at the implicit and nonlinear characteristics of CFST arch bridges, a hybrid algorithm for calculating the reliability index is proposed with combination the BP neural network, UD design method and JC method comprehensively. The feasibility and accuracy of the hybrid algorithm are proved through the numerical and structural examples. The analysis result of practical engineering indicates that, there is a large difference in the reliability levels of different components for long-span CFST arch bridges during the serviceability limit state. The arch rib can be further optimized due to its reliability indexes of deflection and stress highly exceeding the requirements of codes. While the reliability indexes of stress for cross beam and column of are at lower level, which should be concentrated by designers.

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期刊信息
  • 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省教委
  • 主办单位:西安建筑科技大学
  • 主编:赵鸿铁
  • 地址:西安市雁塔路13号
  • 邮编:710055
  • 邮箱:jzkjdz@163.com
  • 电话:029-82205966
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7930
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1295/TU
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获教育部颁发"全国优秀高等学校自然科学学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西高等学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西省高等...,2003年获《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖,2006年获教育部科技司颁发"首届中国高校特色科技...,2008年获教育部科技司颁发"第二届中国高校优秀科...,2009年获教育部科技发展中心颁发"2009年度中国科...,2009年获中国高校自然科学
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9742