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社会调查数据中的多组别比较分析
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：C811[社会学—统计学]
  • 作者机构：中国计量学院经济与管理学院,杭州310018
  • 相关基金：国家社会科学基金资助项目（15BTJ016）; 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（13YJC910009）
作者： 鲁统宇, 刘春雨, 王珮
关键词： 顺序分类数据, 潜变量模型, 两两比较, 统计调查
中文摘要：

顺序分类数据是社会调查数据的基本形式,而多组别比较分析是社会调查的一项基本任务。由于传统的非参数方法已被证实存在很多缺陷,文章介绍了一种新的基于正态潜变量模型的针对顺序分类数据的多重比较方法,并结合社会统计调查的实例,给出单因素及双因素条件下的两两比较方法,为社会调查数据中的多组别比较分析提供了一种严谨的方法。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658