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图数据分析系统计算模型综述
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.4[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院信息工程研究所,北京100093, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]信息内容安全技术国家工程实验室,北京100093, [4]北京英孚泰克信息技术股份有限公司,北京100089
  • 相关基金:中国科学院战略先导研究专项资助项目(XDA06031000);新疆维吾尔自治区科技项目(201230123);国家自然科学基金资助项目(61402475,61272427)
中文摘要:

为适应图数据规模巨大、耦合性强、动态变化等特点,实现大规模图数据的高效分析计算,对图计算系统计算模型的研究现状进行了调研和综述。介绍了图计算系统的产生和发展,然后将主流图计算系统中的计算模型按照计算对象分为节点中心计算模型、边中心计算模型、路径中心计算模型和子图计算模型四类,重点介绍节点中心模型的应用和性能。最后对图计算模型的发展过程进行总结,并展望图计算模型未来的发展方向。

英文摘要:

In order to adapt to the characteristics of graph data, included large scale, strong coupling, dynamic change,and so on, and realize the efficient analysis and calculation of large scale graph data, this paper investigated the current research Status of computing model in graph computing systems. Firstly,it introduced the development of graph computing systems. And then it classified computing models in major graph computing systems into four categories, i. e. vertex-centric computing model, edgecentric computing model, path-centrie computing model and subgraph-centric computing model, and introduced the application and performances of vertex-central computing models. Finally, it summarized the development of graph computing model, and prospected the future research direction.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049