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多微通道内存系统设计方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:高技术通讯
  • 时间:2013
  • 页码:685-693
  • 分类:TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算机系统结构重点实验室,北京100190, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190, [3]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:国家“核高基”科技重大专项课题(2009ZX01028-002-003,2009ZX01029-001-003);国家自然科学基金(60921002,61003064)资助项目
  • 相关项目:面向高计算密集度应用的片上多处理器并行处理关键技术研究
中文摘要:

通过建立内存系统排队模型,分析了影响内存系统性能的原因——内存控制器的内存命令处理速度受访存请求页命中率、Bank级并行度和读写命令切换率的影响,进而提出了一种多微通道内存系统设计方法。用此方法多微通道内存控制器通过对内存颗粒进行细粒度控制,可以提高访存请求页命中率和Bank级并行度,隐藏数据总线读写切换延迟。该结构在提高内存系统带宽利用率的同时,缩短访存请求延迟,并提高内存功耗有效性。将多微通道内存控制器设计应用于多核处理器平台,充分分析各种宽度访存通道对应用程序性能的影响。实验结果表明,相比传统内存控制器设计方法,多微通道内存控制器将内存系统带宽提高了21.8%,访存延迟和功耗分别降低14.4%和26.2%。

英文摘要:

to the queuing theory, a memory system pertormance model was established, and the key tactors aI fecting the memory controller and then the performance of the memory system were analyzed. Further, a method for design of multiple microchannel memory systems (MMCM) was proposed. The design can bring the advantages below. By controlling DRAM devices concurrently, multiple banks can be opened simultaneously, which decreases bank conflicts and promotes DRAM data bus utilization. All the channels share the same DRAM command bus in sequence. The DRAM operation power is reduced to a large extent since fewer DRAM devices are involved in every DRAM command. Different data streams corresponding to different DRAM commands can flow from or to DRAM devices concurrently. The memory queuing latency can be reduced. MMCM systems can achieve the best perform ance/power efficiency. The experimental results show that, compared with conventional desgins MMCM can im prove the memory system bandwidth by 21.8%, and decrease the memory access latency by 14.4% with 26.2% reduction in DRAM power consumption on average.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
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