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基于SSHC的三维地形多分辨率建模
  • ISSN号:0253-2778
  • 期刊名称:《中国科学技术大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081
  • 相关基金:Supported by National Science Fund for Distinguished Young Scholars (60925011), Provincial Key Fund Projects (9140A17051010BQ0104).
中文摘要:

针对应急灾情态势显示系统数据量庞大与数据更新迅速而造成模型数据量大、计算时间久的问题,提出了一种多分辨率三维地形建模方法。目的是使地形模型本身既满足视觉逼真度,又可以降低调用模型所耗的计算时间。为此,采用构建三维模型的分层递阶模型(hierarchicalmodel,HM)的方法进行多分辨率建模。将用于遥感地物识别的基于尺度空间的层次聚类算法(scale-spacebasedhierarchicalclusteringalgorithm,SSHC)引入HM的构造过程,依据HM设置三维模型的各组节点,并与基于多边形优化的多细节层次(1evelsofdetail,LOD)建模技术相结合构建大场景的三维地形模型.实验证明该方法可以实现符合视觉原理的由宏观到微观显示的同时降低地形模型的计算量,满足应急灾情态势显示的需要.

英文摘要:

Aimed at emergency disaster situation display system (EDSDS), an approach to create 3D terrain models of multi-resolution with the purpose of rapid switching between different levels of information granules was presented. According to the characteristics and requirements of EDSDS, the multi-resolution approach was proposed to solve the time-consuming problem caused by transferring 3D terrain models into virtual scenes during switching different levels of information granules. Firstly, the hierarchical model (HM) is constructed through the scale- space based hierarchical clustering algorithm (SSHC) on the basis of remote sensing images. Secondly, accordance with the HM 3D terrain models were established following the OpenFlight data structure. Lastly, the 3D terrain models were optimized by levels of detail (LOD) techniques. Experimental results demonstrate that this proposed optimization algorithm accelerates the tempo of transferring 3D terrain models, especially the process from far and near. And this rapidity provides strong support for emergencies.

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期刊论文 62 会议论文 18 专利 27 著作 2
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期刊信息
  • 《中国科学技术大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学技术大学
  • 主编:何多慧
  • 地址:安徽省合肥市金寨路96号
  • 邮编:230026
  • 邮箱:JUST@USTC.EDU.CN
  • 电话:0551-63601961 63607694
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-2778
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1054/N
  • 邮发代号:26-31
  • 获奖情况:
  • 1999年,全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,2001年,安徽省1999-2001年度优秀科技期刊一等奖,2002年,第三届华东地区优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8237