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基于数字地形分析的火星地貌自动化分类方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079, [2]武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号430079, [3]圣弗朗西斯科州立大学地理系,美国加利福尼亚州94132
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40571124).致谢:感谢美国圣弗朗西斯科州立大学地理系刘晓航教授提供的相关资料.
中文摘要:

提出了基于纵坡面统计特征的火星地貌类型单元划分体系,详细阐述了地形特征因子及分类所需特征空间的选取建立过程。实验结果表明,以此为基础的火星表面地貌自动分类方法基本能与高程、影像信息反映事实相符,与目前公布的分类成果具有一定的可比性,达到了预期的研究目的。

英文摘要:

This paper analyzes the basic principles of automated landforms classification based on DTA technology for Martian landforms classification. Based on the discussion and analysis, it elaborates two important issues during the study. One is the way describing the qualities of landforms using some properties; The other one is to selecting topographic attributes and building a feature space for further research. In this paper, it describes the qualities of Martian landforms based on some statistical data generated from profiles of the study area, and it brings about three topographic attributes for feature space generation. Finally, some research results are presented as a demonstration of such approaches.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217