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引入载体潜深信息的水下磁场定位方法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:36-40
  • 语言:中文
  • 分类:U666.1[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60834005,60775001,61004130); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFL20111107)
  • 相关项目:载体潜深/地磁异常水下定位技术研究
作者: 黄玉|
中文摘要:

分析了混合于地磁场的偶极子目标磁场难以分离,致使水下磁场定位方法存在目标磁场模值不易获得的难题,提出了基于2次测量载体潜深实现定位的方法,利用潜深直接获取载体相对于目标的垂向距离,理论推导和数值仿真结果表明该方法原则上具有较高的定位精度.分析了潜深及磁场梯度误差对定位精度的影响及定位误差同2次潜深差的关系;讨论了单次测量潜深及目标磁场梯度实现定位的可能性与局限性;对利用定位结果计算目标磁矩的方法进行了理论分析与数值仿真,证实了其可行性.

英文摘要:

Handicap to acquire magnetic field magnitude in situation of underwater magnetic localization due to the difficulty of separating magnetic field of dipole target mixed with geomagnetic background field was analyzed.An underwater localization method based on double measurements of vehicle draft depth and target magnetic gradients at different depth places was put forward.In the localization method,the vertical displacement of relative to target could be directly obtained by its draft depths.Theoretical analysis and numerical simulation all show that localization precision for the algorithm is higher in principle.The effects of measurement errors draft depth and magnetic gradients on localization and the relationship between vehicle localization error and its distance relative to target were both analyzed.The feasibility and limitation for another localization method through measurement of draft depth and magnetic gradients once was discussed.The idea of target magnetic moment inversion from localization information was proposed and simulated numerically,and the investigation proves the feasibility.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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