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基于语句重要度的变异测试对象选择方法
  • ISSN号:0372-2112
  • 期刊名称:《电子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116, [2]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050, [3]山东建筑大学计算机科学与技术学院,山东济南250101
  • 相关基金:国家973重点基础研究发展计划(No.2014CB046306-2);国家自然科学基金(No.61375067;No.61503220)
中文摘要:

本文基于语句重要度,提出一种新的变异测试对象选择方法,以减少变异体的数量.首先,给出反映变异测试对象重要性的3个因素;然后,基于这些因素的重要性,建立评价所选测试对象重要性的指标;最后,基于这些指标的值,选出重要度高的语句作为变异测试对象.将所提方法应用于8个基准和工业程序的变异测试,实验结果表明,所提方法在维持很高变异测试充分度的同时,显著提高了变异测试的效率.

英文摘要:

Based on the importance of the statement, a novel method of selecting mutation object is proposed so as to reduce mutants. In this method, three factors that reflect the importance of an object are given, and then an index system of evaluating the importance of an object is established based on the importance of these factors. Finally, statements with high importance are selected as the objects to be mutated according to the values of these indexes. The proposed method is applied to test eight benchmark or industrial programs, and the experimental results suggest that the proposed method significantly improves the efficiency of mutation testing with high mutation sufficiency.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:郝跃
  • 地址:北京165信箱
  • 邮编:100036
  • 邮箱:new@ejournal.org.cn
  • 电话:010-68279116 68285082
  • 国际标准刊号:ISSN:0372-2112
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57611