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基于稀疏重建的压缩图像质量提高方法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 时间:0
  • 页码:30-33+43
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学信息工程学院,陕西西安710064, [2]中国空间技术研究院西安分院,陕西西安710000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60902075); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CHD2012JC067)
  • 相关项目:基于多尺度几何分析和近似支持向量机的沥青路面裂缝识别研究
中文摘要:

为了克服JPEG2000中低码率压缩图像在边缘处表现出的明显振铃效应严重降低了图像的人眼视觉质量的问题,在迭代凸集投影理论基础上,分析了迭代去噪方法恢复图像变换域稀疏数据的机理,提出了JPEG2000压缩图像重建算法.该算法保持压缩图像在小波域中的非零系数不变,通过迭代去噪恢复其他位置的小波系数.结果表明:提出方法有效地增强了JPEG2000压缩图像沿边缘的正则性,提高了图像的主客观质量,图像峰值信噪比平均提高0.52dB.

英文摘要:

JPEG2000 compressed image at middle-low bit-rate shows obvious ringing effects,which severely depresses the image visual quality.In order to resolve this problem,on the base of the iterative projection onto convex sets theory,a JPEG2000 image reconstruction method was presented by analysis of the sparse data recovery mechanism in transform-domain using iterated denoising.This algorithm kept the non-zero coefficients in the wavelet domain unchanged and recovered the others coefficients using iterative denoising.Experimental results show that the proposed method is effective to enhance the regularity of JPEG2000 compressed image along the edge and to improve subjective and objective image quality,and the average peak signal to noise ratio is improved by 0.52 dB.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013