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驾驶员疲劳检测技术研究综述
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410075, [2]福建工程学院计算机与信息科学系,福州350014
  • 相关基金:福建省科技厅科技平台建设基金资助项目(2008J1002); 福建省汽车电子与电驱动技术重点实验室开放基金资助项目(2010001)
中文摘要:

针对近几十年来驾驶员疲劳检测的发展状况,对驾驶员疲劳检测技术进行综述。通过将疲劳检测技术分为基于驾驶员特征以及基于车辆行为的疲劳检测技术,详细阐述了相关研究成果。基于驾驶员特征的疲劳检测通过提取包含疲劳信息的特征进行检测,具体分为生理参数特征以及视觉特征两方面,而基于车辆行为的疲劳检测是根据车辆行驶情况间接判断驾驶员是否有疲劳。介绍了几个典型疲劳检测系统,最后探讨了疲劳检测的技术难点以及发展趋势。

英文摘要:

This paper reviewed driver fatigue detection technologies based on development in this field in recent decades.Summarized the related research methods of driver fatigue detection research and provided categories based on driver’s feature and vehicle performance.The detection based on driver feature was to subtract the features which including fatigue information, which including psychology feature parameter and visual feature.The method based on vehicle performance was according the performance of car tracing to judge whether existed driver fatigue indirectly.Introduced some typical driver detection systems and discussed the challenges and developments of fatigue detection.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049