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知识融合中的反馈评估和参数校正的机制
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报, 2008, 20(1): 109-116
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]国立华侨大学计算机科学系,泉州362021, [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027, [3]湖州师范学院信息工程学院,湖州313000
  • 相关基金:国家自然科学基金(60573056);福建省自然科学基金(A0710013);福建省青年人才项目(2006F3085).
  • 相关项目:基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究
中文摘要:

提出了一种在知识融合框架结构中建立根据应用结果进行反馈评估和参数校正的机制.相关的知识资源对象和应用需求描述通过本体论方法被表示为知识空间中的对象节点;根据知识融合的特点建立了知识对象的评价参数体系,提出了基于反馈和参数校正机制的自适应模块;分析了该模块与其他模块之间的层次关系,仿真实验说明了该机制的合理性.

英文摘要:

A new knowledge fusion system with feedback evaluation and parameter adaptation mechanisms is presented. Knowledge resources and application requirements are all represented as node objects in the knowledge space with ontology technology. An evaluation parameter system of knowledge objects is established based on characters of knowledge fusion. The relation between the proposed feedback- adaptation mechanism and other modules in a knowledge fusion system is discussed. Experimental results of simulation cases show the validity and feasibility of the proposed mechanism.

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