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一种基于MRI图像的脑肿瘤组合分割法
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN919-34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]第三军医大学,重庆400038, [2]重庆师范大学,重庆400070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61008059); 重庆市教委项目(KJ110618)
中文摘要:

从模糊的MRI脑肿瘤的图像中准确找出肿瘤,供医学临床使用。分别采用了2种分割方法:一种是改进的阈值方法,即在进行最大方差阈值法之前首先采用手动阈值法;另一种是采用圆形结构元素作为种子的形态学分割方法。这2种方法均实现了从低对比度MRI脑图像提取目标的要求。灵活使用阈值法和形态学分割方法与医学图像中,具有一定的临床实用价值。

英文摘要:

To find tumors from the blurred MRI brain tumor images accurately for medical clinic,two segmentation methods are adopted.One is the improved threshold method: the manual threshold method is used before the implementation of maximum variance threshold method.Another is the morphological segmentation method which takes a circular structure element as the seed.Both of them can meet the requirement of extracting the tumor target from the low-contrast MRI brain images.The flexible application of threshold method and morphological segmentation method to the medical images has a certain clinical value.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245