东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法

期刊名称：华中科技大学学报(自然科学版)
时间：0
页码：1-4
语言：中文
分类：TN929.5[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
作者机构：[1]Department of Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China, [2]Wuhan National Laboratory for Optoelectronics, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China, [3]Department of Electronics and lnformation Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China
相关基金：Project supported by the National High-Tech R ＆ D Program （863） of China （Nos. 2008AA01Z204 and 2009AA011202）, the Key National Science ＆ Technology Specific Projects （Nos. 2009ZX03003- 003-2, 2009AA01 Z205, 2009ZX03002-009, and 2010ZX03003-001-2）, and the National Natural Science Foundation of China （No. 60802009）
相关项目：基于效用的自组织网络虚拟MIMO协同通信研究

关键词：多用户察觉(泥), 极端宽带(UWB, ), 基因算法(GA, ), 互补错误功能变化(CEFM, ), 微分算法(DA, ), Multiuser detection （MUD）, Ultra-wideband （UWB）, Genetic algorithm （GA）, Complementary error functionmutation （CEFM）, Differential algorithm （DA）

中文摘要：

我们采用多用户察觉(泥) 基于互补错误函数变化(CEFM ) 和一个微分算法(DA ) 使用一个新奇基因算法(GA ) 为的方法极端宽带(UWB ) 系统。建议的泥方法作为缩写被称为 CEFM-GA DA。我们描述 CEFM-GA DA 的计划，分析它的算法，并且把它的计算复杂性与另外的泥作比较。模拟结果证明重要表演获得能被采用建议 CEFM-GA DA 完成，与连续干扰取消相比(原文如此) ，没有 DA 的平行干扰取消(照片) ，常规 GA，和 CEFM-GA，为在 lognormal 褪色的 UWB 系统隧道。而且， CEFM-GA DA 没有 DA，不仅相对常规 GA 和 CEFM-GA 减少计算复杂性，而且改进位错误率(BER ) 性能。

英文摘要：

We employ a multiuser detection （MUD） method using a novel genetic algorithm （GA） based on complementary error function mutation （CEFM） and a differential algorithm （DA） for ultra-wideband （UWB） systems. The proposed MUD method is termed CEFM-GA DA for short. We describe the scheme of CEFM-GA DA, analyze its algorithm, and compare its computational complexity with other MUDs. Simulation results show that a significant performance gain can be achieved by employing the proposed CEFM-GA DA, compared with successive interference cancellation （SIC）, parallel interference cancellation （PIC）, conventional GA, and CEFM-GA without DA, for UWB systems in lognormal fading channel. Moreover, CEFM-GA DA not only reduces computational complexity relative to conventional GA and CEFM-GA without DA, but also improves bit error rate （BER） performance.

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