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两种新的非确定数据库上的Top-k查询
  • ISSN号:1000-5641
  • 期刊名称:《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:上海市多维度信息处理重点实验室华东师范大学,上海200241
  • 相关基金:国家自然科学基金(61572193); 上海张江国家自主创新示范区专项发展基金(201411-JAB108-002); 上海市科学技术委员会项目(14DZ2260800)
作者: 邱鑫, 林欣
中文摘要:

由于当前已有的在非确定数据库上的Tbp-k查询普遍基于元组层面,使得应用受限.为了让查询结果更符合直觉,提出了两种新的非确定数据库上的基于x-元组层面的Top-k查询及其执行算法.这两种新的查询综合x-元组中各元组的评分和置信度,获得在返回结果中最具实际意义的位置.查询的执行算法经过优化,执行效率明显改善.

英文摘要:

Since the pre-existing Top-fc queries in uncertain databases almost are based on tuple level rather than x-tuple level restricts its application.The paper proposes two new instance-level Top-fc queries and executive algorithm in uncertain databases in order to get intuitive query results.These two new queries take both rank and confidence of each x-tuple's tuple,figuring out the most meaningful position in the returned results.After the optimization of the executive algorithm,its executive efficiency has been improved significantly.

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期刊信息
  • 《华东师范大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华东师范大学
  • 主编:郑伟安
  • 地址:上海中山北路3663号
  • 邮编:200062
  • 邮箱:xblk@xb.ecnu.edu.cn
  • 电话:021-62233703
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5641
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1298/N
  • 邮发代号:4-359
  • 获奖情况:
  • 中国综合性科技类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6600