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用于削减工业园区用电功率峰值的蓄冷空调系统的动态建模和优化控制
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:《电力自动化设备》
  • 时间:0
  • 分类:TM761[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]上海交通大学制冷与低温研究所,上海200240, [2]广州供电局有限公司,广东广州510620
  • 相关基金:国家重点研发计划项目(2016YFB0901300)
中文摘要:

蓄冷可以通过利用峰谷电价差,使空调系统更加经济,还可以作为一种间接蓄电措施,在峰电时段释放冷量.减少空调系统耗电.实现削减用电峰值功率的功能。对工业园区内需要24h供冷的、包含基载的蓄冷空调系统的控制进行优化建模.在满足供冷及削峰需求条件下.以经济最优化为目标.分别针对非削峰日、2类削峰日提出相应的控制策略。并以工业园区某一水蓄冷空调系统的控制为例进行了算例分析,结果表明蓄冷空调在削峰时具有削峰幅度大、削峰时间长的优势。另外,当该日冷负荷需求越大时,2类削峰日对蓄冷空调系统运行费用的影响越大.此时可能需要增加削峰补贴电价。

英文摘要:

Cold-storage technology can be used to make the taking the advantage of the electricity price difference between energy storage means,to reduce the peak load by releasing air-conditioning system more economic by peak and valley periods and,as an indirect the stored cold for lowering the power consumption of air-conditioning system during peak period. An optimal control model is established for the cold-storage air-conditioning system of industrial park,which operates 24 hours a day,including base loads. With the most economic operation as the object,different control strategies are given for three peak-load reduction modes to meet the requirements of daily operation for both cooling and peak-shifting. As an example,the control of a water-storage air-conditioning system of an industrial park is analyzed and results suggest that,with wider reduction range and longer reduction period,the cold-storage air-conditioning system has advantages in peak-load reduction;the higher the daily cooling load is,the greater the influence of peak-load reduction on the operational cost of cold-storage air-conditioning system will be,thereby the compensation for peak-load reduction being considered.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852