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Voronoi图k阶邻近并行矩阵迭代算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] P232[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]现代教学技术教育部重点实验室,陕西西安710062, [2]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062, [3]福建师范大学软件学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61402274,No.41171338,No.41271387); 中国博士后科学基金特别资助(No.200902594); 陕西省重点科技创新团队(No.2014KTS-18); 陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(No.CK201402040,No.CK201302029); 现代教学技术教育部重点实验室学习科学交叉学科培育计划资助; 陕西师范大学实验技术研究项目(No.SYJS201329)
  • 相关项目:球面层次格网下的多尺度地表建模研究
中文摘要:

为了有效地恢复遮挡点的位置,提出了一种基于正交补空间的遮挡点恢复方法,该方法将图像两两组合,并删除同组中的遮挡点,利用删除遮挡点后的图像组生成的正交补空间之和等于三维空间结构点生成的正交补空间的特性,线性地求解出遮挡点的真实位置.由于该方法的求解是线性的,克服了现有迭代方法需要初值的缺点;同时,该方法将所有的图像及可见图像点都平等地看待.模拟实验和真实实验结果表明,该方法具有鲁棒性好及误差小等优点.

英文摘要:

To recover the position of occlusion,an occlusion recovery method based on orthogonal complement subspace is presented. Two images are combined into a group and the occlusions in the group are removed. Then, the position of occlusion is linearly obtained,based on the fact that the sum of orthogonal complement subspaces spanned by all the image groups equals to the one spanned by the 3D space structure points. Being linearly, the method for occlusion recovery overcomes the shortcoming that some existing iteration methods need a good original value.At the same time,all the images and all the image points are treated uniformly. The experiments with both simulate and real data show that the method is efficient,robust and has small re-projection errors.

同期刊论文项目
期刊论文 16 会议论文 6 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887