位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于机器视觉的卸砖机器人定位系统
  • ISSN号:1006-0456
  • 期刊名称:《南昌大学学报:工科版》
  • 时间:0
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南昌大学机电工程学院,江西南昌330031, [2]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51675258)
中文摘要:

砖厂在卸砖环节中一直无法实现自动化的主要原因是砖块在烧制过程中位姿会发生改变,导致传统自动化装备无法对砖块进行准确夹取,工业机器人与机器视觉技术的结合能很好地解决自动化卸砖问题。在研制智能、自动化卸砖机器人的过程中,根据实际生产需求,采用基于目标特征点的单目测距方法进行图像特征点坐标转换,并结合数字图像处理技术,实现了砖垛的识别和位姿获取。实验结果表明:该方法能够准确快速地识别砖垛,并获得砖垛的位姿信息,从而引导卸砖机器人对砖垛进行智能抓取。

英文摘要:

The main reason for brick factory has been unable to achieve the automation in the unloading brick link,It is due to the fact that the bricks will change the position in the firing process,resulting in the fact that traditional automation equipment can not accurately grasp the bricks.The problem of automatic unloading bricks can be solved by industrial robot combining with machine vision technology.In the process of developing intelligent and automated unloading brick robot,according to the actual production needs,the distance measurement method with the target feature point was used to carry out the feature point coordinate transformation,and combining with digital image processing technology.This method achieves target object recognition and poses acquisition.The results showed that the method can recognize the brick stack accurately and quickly,and acquire the pose of the brick stack,so as to lead the unloading brick robot to grasp the brick stack.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《南昌大学学报:工科版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:南昌大学
  • 主办单位:南昌大学
  • 主编:谢明勇
  • 地址:南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
  • 邮编:330047
  • 邮箱:NCDG@chinajournal.net.cn
  • 电话:0791-88305803
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-0456
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1194/T
  • 邮发代号:44-38
  • 获奖情况:
  • 曾获首届江西省优秀期刊质量奖,第二届江西省优秀科技期刊评比先进科技期刊奖,第三届江西省优秀期刊版式设计奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4072