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函数S-粗集与图像识别
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]济南大学控制科学与工程学院,济南250022, [2]山东大学数学与系统科学学院,济南250100
  • 相关基金:国家自然科学基金(60364001);山东省自然科学基金(Y2004A04)资助课题
中文摘要:

函数S-粗集是以函数等价类定义的,它具有规律特性,图像具有特征,特征存在着规律,将函数S-粗集的规律特性嫁接,应用到识别理论中。给出图像特征F-下近似规律.F-上近似规律的生成,及规律模型,给出图像特征规律F-识别对结构.并对图像F-识别给出特性分析。图像F-识别是一种新的识别方法,已经成为识别理论研究中的一个新的研究方向。

英文摘要:

Funetion S rough sets are defined by function equivalence classes, it has law characteristics, image has many features, every feature has a law. As law characteristics of function S rough sets can be applied in recognition theory, the Flow approximation law, F- upper approximation law of image features and F- recognition pair structure of image feature law, the characteristic analysis of image F- recognition are all given, lmager F-ecognition is a new recognition method, it has been a new research direction in recognition theory.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341