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云平台下智慧农业传感网络的设计与实现
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:苏州市职业大学计算机工程学院,江苏苏州215104
  • 相关基金:国家自然基金(61472268)
作者: 顾成喜
中文摘要:

近年来,随着互联网平台的迅速发展,农业传感网络能促进农业向网络型转化;针对传统农业存在的资源交互性差、有效农业数据普及范围小、农业网络信息更新速度慢等问题,提出云平台下智慧农业传感网络的设计与实现;利用大数据环境搭建专项数据云平台,储存汇集优良农业网络数据资源;采用云采资源换算算法,对云端平台内的数据进行快速调取,进行双位动态影像空间设计;智能交互窗口模块分为资源检索、资源导航、农资互动、专家指导4个板块,智能交互窗口模块采用髙速视频无损压制算法,能够保证传输流畅,同时采用片源压制减小片源体积;通过仿真实验测试证明,提出的云平台下智慧农业传感网络的设计各项数据优异,满足现代农业发展应用要求,为现代化网络型智慧农业的生产应用领域提供新的思路.

英文摘要:

In recent years, along with the rapid development of the Internet platform, agricultural sensor network can promote agricul-tural to converse to network. For the traditional agriculture's problems of poor resource interactivity, small effective agricultural data spread range, and slow agricultural network information update . Putting forward the stage YunPing wisdom agriculture sensor network de-sign and implementation. Using big data environment to set up special data cloud platform , to store together good agricultural network data resources. Using clouds gather resources conversion algorithm , to quickly draw on data in the cloud platform, to design the double dynamic image space. Intelligent interactive window module divided into four plates: resources retrieval,resource navigation, agricultural materials interaction, expert guidance Intelligent interactive window module uses high speed video nondestructive suppression algorithm, to ensure transmission fluid,At the same time using sources suppress to reduce the volume content. Simulation experiments show that the proposed YunPing audience wisdom agriculture sensor network design data are excellent, meeting the requirements of modern agricultural development application.

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924