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基于Curvelet变换的SAR与可见光图像融合研究
  • 期刊名称:光电子.激光
  • 时间:0
  • 页码:1110-1113
  • 语言:中文
  • 分类:TN957.52[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60802084);; 西北工业大学青年科技创新基金资助项目(W016218)
  • 相关项目:基于非自适应多尺度几何分析的图像融合研究
中文摘要:

提出了一种基于Curvelet变换的合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合方法,设计了一种有效抑制噪声并充分保留源图像重要特征的融合规则。采用偏差指数、相关系数及等效视数指标对融合效果进行评价。实验证明,该方法明显优于基于小波和Ridgelet变换的融合方法。

英文摘要:

By introducing curvelet transform to SAR and optical image fusion,we can take the characters of original images well and provide more information for fusion.The method of SAR and optical image fusion based on curvelet transform is proposed,and a kind of fusion rule is designed to suppress noise effectively and remain the important characters of original images.The fusion results are evaluated by difference coefficients,correlation coefficient and equivalent numbers of looks.The results show that this method...

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