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自适应贪婪搜索的人工蜂群算法
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O227[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海海事大学信息工程学院,上海201306
  • 相关基金:国家自然科学基金项目“云计算安全关键技术理论、仿真和实现方式研究”(61373028);国家自然科学基金“存储安全中介系统理论、仿真和实现技术研究”(61070154)
中文摘要:

云计算作为一种新的计算模式,可为用户提供低成本的动态计算资源和存储资源,能充分提高资源的使用效率.但是数据隐私安全问题已成为云计算应用普及的最大挑战.为了更好管理用户的隐私数据,在基于(n+1,t+1)阈值的基础上,提出了一种基于隐私类型的(n+1,t+1)阈值隐私保护模型,结合可信的第三方服务器隔离存储模型,用户可在授权后依据数据隐私类型采用基于角色的访问控制进行相应的访问操作.安全分析表明,基于隐私类型的保护机制在方便用户按类型访问云中的数据资源同时,可以充分地实现用户数据的分类隐私保护.

英文摘要:

Cloud computing, as a new computing model, can provide users with low- cost dynamical computing and storage resources, and enhance the efficient use of resources fully. However, the issues of data's privacy security have become the biggest challenge for application and popularity of cloud computing. In order to manage the user's private data better, this paper based on (n + 1, t + 1) threshold model, proposed a novel threshold privacy protection model of privacy-types based, combining with an isolated storage model using a trusted third-party. After certification, authorized users can make the appropriate action of their data according to the data privacy-type using role.-based access control. Security analysis shows that the privacy protection mechanism based on privacy-type can make user convenience to access to data resource of the cloud and fully realize the classification privacy protection of users' data.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409