位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于改进分水岭算法的粘连颗粒图像分割
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]贵州大学计算机科学与信息学院,贵州贵阳550025
  • 相关基金:贵州省自然科学基金(2011-2103);贵州大学自然科学青年基金(2009011);贵州大学青年基金(贵大自青合字2012014)
作者: 戴丹[1]
中文摘要:

对颗粒物质实验中粘连颗粒的分割,传统分水岭算法容易产生过分割现象。为解决该问题,设计了一种有效的改进分水岭算法。该算法先采用数学形态学重建滤波平滑图像噪声及内部小细节,然后使用Otsu方法对图像进行阈值分割,并对得到的二值图像作欧氏距离变换,将像素点位置信息转换为灰度信息,最后对距离图利用分水岭算法得到最终分割图像。实验结果表明,该算法获得了较满意的分割效果,解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题。

英文摘要:

During the segmentation of adhering particle in the experiments, traditional watershed algorithm has oversegmentation prob lem. To solve the problem,an effective and improved watershed algorithm was proposed. Firsdy ,it used morphological reconstruction fil tering to smooth the image, and then it used Otsu to do the image threshold segmentation and calculated the binary image' s Euclidean dis tance. Finally, the final segmentation image was obtained by means of the watershed image segmentation. The results in the experiments show that the algorithm gets satisfactory segmentation effect and it is successful to solve the interference problems of adhering disk.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263