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自适应参数优化EEMD机械故障特征提取方法
  • ISSN号:1004-6801
  • 期刊名称:《振动.测试与诊断》
  • 时间:0
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TN911.2[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆400074, [2]四川大学空天科学与工程学院,成都610044, [3]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51305471,51375514); 中国博士后科学基金资助项目(2014M560719); 重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2014jcyjA70009); 重庆市教育委员会科学技术研究资助项目(KJ1400308)
中文摘要:

针对应用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)进行机械故障特征提取时两个重要参数k(白噪声幅值系数)和M(总体平均次数)的选取问题,分析了不同幅值系数的白噪声对信号极值点分布均匀性和EEMD分解精度的影响规律,提出了基于信号极值点分布均匀性的EEMD自适应参数优化方法。该方法根据信号本身特点,自适应选取使信号极值点分布最为均匀的白噪声幅值系数作为EEMD的k值,再通过设置期望分解误差计算得到M值。通过仿真分析和工程应用,验证了所提方法的可行性和有效性,与现有EEMD参数选取方法的对比结果表明了该方法的优势。

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期刊信息
  • 《振动.测试与诊断》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学 全国高校机械工程测试技术研究会
  • 主编:赵淳生
  • 地址:南京市白下区御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:yohe2009@yahoo.cn
  • 电话:025-84893332
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-6801
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1361/V
  • 邮发代号:28-239
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7850