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基于主动探测的移动机器人声源目标距离测定方法
  • ISSN号:0254-0037
  • 期刊名称:《北京工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]河北工业大学控制科学与工程学院,天津300130, [2]河北省控制工程技术研究中心,天津300130
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61305101);河北省自然科学基金资助项目(F2014202021);河北省自然科学基金资助项目(F2010000137)
中文摘要:

针对移动机器人声源定位技术的研究大都只实现了对声源的定向,而无法获得准确的声源距离信息的问题,提出了通过移动机器人主动运动实现声源目标距离测定的方法,以及一种基于粒子群优化算法的最优探测点计算方法。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性,并且在室内环境下进行测试。试验结果表明:移动机器人可以通过主动运动到达最优探测点,并且实现对声源目标距离的测定。

英文摘要:

The direction of sound source target can be currently obtained through the research on sound source localization of mobile robots; however, the accurate distance information cannot be obtained. In view of this problem, a method based on active movement of mobile robot is put forward to get the distance information of sound source target, and a method based on the particle swarm optimization algorithm is established to get the optimal detecting point. Simulation results show that this method is feasible and effective. Moreover, the test in the indoor environment shows that the mobile robot can reach the optimal detection point through active movement and obtain the distance information of sound source target.

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期刊信息
  • 《北京工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:北京市教委
  • 主办单位:北京工业大学
  • 主编:卢振洋
  • 地址:北京市朝阳区平乐园100号
  • 邮编:100124
  • 邮箱:xuebao@bjut.edu.cn
  • 电话:010-67392535
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-0037
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2286/T
  • 邮发代号:2-86
  • 获奖情况:
  • 中国高等学校自然科学学报优秀学报二等奖,北京市优秀期刊,华北5省市优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11924