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A Scalable Communication Mechanism in Service Emergence Based on Bio-network
  • ISSN号:1009-0134
  • 期刊名称:《制造业自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]School of Electrical Engineering and Information, Institute of Technology, Chan gchun 130021, China, [2]Engineering Research Center of Digitized Textile & Fashion Technology, Ministry of Education, Donghua University, Shanghai 201620, China, [3]College of Information Sciences and Technology, Donghua University, Shanghai 201620, China
  • 相关基金:Supported in part by the Key Project of the National Nature Science Foundation of China (No. 60534020), the National Nature Science Foundation of China (No. 60474037), and Program for New Century Excellent Talents in University (No. NCET- 04 - 415).
中文摘要:

可伸缩的通讯机制基于简历网络为服务出现被建议。服务出现是出现和自我进化的特征在生物 neuroendocrine 和 ininlune 系统鼓舞的一个新奇模特儿,突现的 conununication 意味着活动简历实体的组 conununication。一系列协议和算法被介绍在以内经常 bioentities 移植和失败,它包括消息繁殖方法,更加改进出现的性能的一个令牌环协议,和结果显示出的失败察觉 mechanisms.Experiment 的分发和 parailelization 经由建议解决方案的需要的能力。

英文摘要:

A scalable communication mechanism is proposed for service emergence based on bio-network. Service emergence is a novel model inspired by the characteristics of emergence and self-evolution in biological neuroendocrine and immune system, emergent communication means a group communication of mobile bio-entities. A series of protocol and algorithm are presented within frequently bioentities migration and failure, it includes distribution and parallelization of message propagation method, a token-ring protocol that considerably improves the performance of emergence, and failure detection mechanisms. Experiment results show the desired capability via the proposed solution.

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期刊信息
  • 《制造业自动化》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:北京机械工业自动化研究所
  • 主编:陈维
  • 地址:北京德胜门外教场口1号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:maogp@riamb.ac.cn
  • 电话:010-62372961
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-0134
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4389/TP
  • 邮发代号:2-324
  • 获奖情况:
  • 机械行业优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,获2004-2006年机械行业优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:17230