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XK713数控铣床加工工件能耗预测方法研究
  • ISSN号:1001-3997
  • 期刊名称:《机械设计与制造》
  • 时间:0
  • 分类:TH16[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081, [2]武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心,湖北武汉430081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51275365);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2014AA041504)
中文摘要:

为实现制造业向能源节约型增长方式的转变,运用数控铣床模拟加工能耗预测技术为铣削加工过程中能源的精细管理提供支持,针对数控铣床加工工件能耗消耗预测问题,分析了数控铣床耗能元件,结合数控铣床各耗能元件的能耗特征将其分为负载有关与负载无关两类,建立了数控铣床加工工件的能耗预测模型。通过CAM软件模拟铣削加工过程,自动生成NC代码并解析各耗能元件的运行状态参数信息,提出了解析NC代码预测数控铣床铣削加工能耗的方法。最后,通过一个具体铣削加工实例将预测加工能耗与实际加工能耗进行对比,验证了该数控铣床加工工件能耗预测方法的有效性。

英文摘要:

Toochieve the change of manufacturing to the growth mode of energy saving,the energy consumption prediction technology of CNC milling machine simulation processing was used to provide support for energy precision management in the process of milling, aiming at the problems of energy consumption prediction for CNC machine tool milling workpiece. The CNC milling machine energy dissipative element, according to the energy consumption characteristics of the CNC milling machine the energy dissipation element it can be divided into the load on elements and the load independent elements, an energy consumption prediction model of NC milling machining was established. CAM software was used to simulate processing for the automatic generation of NC code, and parse the device parameter information of energy dissipation in running state ,a method of parsing the NC code to predict the energy consumption was presentea~ Finally, through a milling example comparing the predicted process in energy consumption with the actual process energy consumption, verified the feasibility of this energy consumption prediction model.

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期刊信息
  • 《机械设计与制造》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国教育部
  • 主办单位:辽宁省机械研究院 东北大学
  • 主编:张义民
  • 地址:沈阳市皇姑区北陵大街56号
  • 邮编:110032
  • 邮箱:mdm1963@163.com
  • 电话:024-86899120 86894543
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3997
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1140/TH
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技核心期刊,辽宁省优秀科技期刊一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30635