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基于CBR的贝叶斯网络构造
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]合肥工业大学计算机网络系统研究所，合肥230009
  • 相关基金：国家自然科学基金(编号:70171033);教育部人文社科“十五”规划项目(编号:01JA630061)
作者： 胡笑旋[1], 杨善林[1], 李永森[1]
关键词： 贝叶斯网络, 知识, 案例推理, 案例库
中文摘要：

从数据中学习贝叶斯网络往往会因为搜索空间庞大而耗费大量的时间，所以在构造贝叶斯网络的时候，常依靠以前的经验和知识。该文将过去的贝叶斯网络决策模型保存到案例中，定义相似度和背离度两个衡量指标，在构造新模型时，用基于案例推理的方法检索最为接近的案例，从而进行模型的复用。有效地提高建模的效率。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887