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一种特征值分解的VLSI实现方法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TN47[电子电信—微电子学与固体电子学]
  • 作者机构:南京大学微电子设计研究所,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61176024)
  • 相关项目:三维片上网络存储体系结构研究
中文摘要:

实对称矩阵的特征值分解(eigenvalue decomposition,EVD)广泛应用于各类雷达算法.为了克服传统脉动阵列在硬件实现方面消耗资源多,难以扩展的困难,在传统脉动阵列的基础上优化算法流程,采用改进的硬件电路.实验结果表明该方法具有消耗资源少,方便实现,易于扩展等优点.

英文摘要:

Real symmetric matrix eigenvalue decomposition(eigenvalue decomposition,EVD)algorithm is widely used in all kinds of radar In order to overcome the traditional pulse array consume resources in terms of hardware implementation,it is difficult to extend,on the basis of the traditional pulse array process optimization algorithm,an improved the hardware circuit of the experimental results show that the method has low resources consumption,convenient implementation,the advantages of easy to extend.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909