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基于调度的无线自组网邻居节点检测算法研究
  • ISSN号:0254-3087
  • 期刊名称:《仪器仪表学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN915[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江水利水电学院计算机与信息工程系,杭州310018, [2]杭州电子科技大学计算机学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(61190113)、国家自然科学基金面上项目(61272539)资肋
中文摘要:

无线自组网实际应用中,查找邻居节点的效率是衡量协议性能的重要因素之一,通常采用竞争机制占用信道。但在节点密度较大的自组网络中,信道载荷加重导致传输成功率降低,造成信息包重传次数增加,从而引起节点能量严重浪费问题。针对该问题,提出一种基于调度的无线自组网邻居节点检测算法,随机等待P时隙广播消息包后,在获取并分析平均一跳邻居节点数基础上,确定最优时间帧长度初始值,根据成功接收消息包数量实时调整时间帧长度。仿真和实验结果表明,该算法可大幅减少消息包的碰撞概率,有效提高无线自组网的能量利用率和吞吐率。

英文摘要:

In the application of WSNs,the efficiency of searching neighbor nodes is one of the important factors for measuring protocol performance,and the competition mechanism is often used to accessing channel.However,in the WSNs with large node density,the channel load increasing leads to the decreasing of the load transfer success rate,which increases the number of the information packet retransmission and causes serious node energy consumption.Aiming at this problem,we propose a schedule-based neighbor node detection algorithm for WSNs.After randomly waiting P time slot broadcast message packets,based on obtaining and analyzing the average number of the neighbor nodes in one hop,the optimal time frame length initial value is determined,according to the number of the successfully received message packets,the time frame length is adjusted in real time.The proposed algorithm was tested with simulation and experiments ; and the results show that the algorithm can greatly reduce the message packet collision probability and effectively improve the energy utilization ratio and the throughput of the whole wireless sensor network.

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期刊信息
  • 《仪器仪表学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会
  • 主编:张钟华
  • 地址:北京东城区北河沿大街79号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:yqyb@vip.163.com
  • 电话:010-84050563
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-3087
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2179/TH
  • 邮发代号:2-369
  • 获奖情况:
  • 1983年评为机械部科技进步三等奖,1997年评为中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42481