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位渐进逼近量化的EZW改进算法
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]西北师范大学数学与信息科学学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60875013)
中文摘要:

结合Hodskin—Huxley神经元模型的动力学特性与Integrate-and-Fire神经元模型的解析特性,提出了一种新的二维分段线性脉冲神经元模型.该模型的优点在于既可通过分叉理论对兴奋性系统进行定性描述,又可通过状态变量的解析式对神经元行为进行定量分析.通过详细的分析,发现该模型具有许多一维Integrate-and-Fire神经元模型所不具有的新的神经计算特性.在实验中,应用该模型模拟了大部分已知皮层神经元的脉冲和簇放电行为.

英文摘要:

We propose a two-dimensional piecewise linear spiking neuron model that combines the dynamical property of Hodgkin-Huxley neuron model and the analytical property of integrate-and-fire neuron model. We show that this framework allows a qualitative description of excitable systems through bifurcation theory but also a quantitative analysis of neuronal behavior through an explicit analytical representation of the state variables. A detailed analytical study of the model is presented. The model gives rise to new neuro-computational properties not present in one-dimensional integrate-and-fire neuron models. In experiments, using this model we simulated the spiking and bursting behavior of known types of cortical neurons.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329