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沥青混合料动态模量数值预测方法
  • ISSN号:1001-7372
  • 期刊名称:中国公路学报
  • 时间:2012
  • 页码:16-21+28
  • 分类:U416.21[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51038004);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011280017);中国博士后科学基金项目(20110490092)
  • 相关项目:沥青路面随机疲劳累积损伤机理研究
中文摘要:

为了更好地预测沥青混合料的动态模量,利用工业CT采集数字图像,并与数值模拟技术相结合,从三维细观尺度研究了混合料结构对其性能的影响。首先采用工业CT扫描沥青混合料试件,获取其内部的真实三维细观结构,再开发程序建立沥青混合料的三维数值试样。将沥青混合料中的集料设为弹性体,将沥青砂胶设为粘弹性体,并采用修正的广义Maxwell模型表征,拟合出Prony级数的剪切松弛模量参数,作为有限元的输入参数。最后进行不同温度和频率下的沥青混合料间接拉伸动态模量数值模拟。结果表明:预测值和实测值吻合良好,基于三维细观尺度预测沥青混合料动态模量切实可行;该方法克服了传统沥青混合料数值模拟方法的局限性。

英文摘要:

In order to predict the dynamic modulus of asphalt mixture more accurately, with X-ray CT for the digital image processing and numerical simulation technique, the influence of asphalt mixture structure on its mechanical properties was studied from 3D microscopic scale. The asphalt mixture specimens were scanned to obtain the real internal 3D microstructure with X-ray CT. The program was developed to build up 3D digital specimen. Aggregates were assumed to be elastic and sand mastic was viscoelastic. They were characterized by modified Generalized Maxwell Model. The shear relaxation module parameters as finite element parameters were obtained through fitting Prony series. Finally, the numerical simulation of dynamic modulus based on indirect tensile test was conducted under different temperatures and loading frequencies. The results indicate that the predicted values agree well with the actually measured values. Predicting dynamic modulus of asphalt mixture incorporated with real 3D microstructure based on finite element method is a promising application to conduct research on asphalt concrete. This method overcomes the defects of conventional numerical simulation method of asphalt mixture.

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期刊信息
  • 《中国公路学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国公路学会
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段长安大学内
  • 邮编:710064
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7372
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1313/U
  • 邮发代号:52-194
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25267