支持向量机是一种基于结构风险最小化原理、具有很高泛化性能的学习算法,为小样本、非线性、高维数一类信息融合问题的建模提供了一种有效的途径。鉴于拥挤预警中的信息具有随机性和模糊性,并且大部分采集的交通数据包含噪声,本文利用云模型对交通路况信息进行分析和处理,通过云-支持向量机模型对交通路况进行判别,同时对交通预警进行了讨论,为进一步采取交通控制措施建立了良好的基础。