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基于双率采样数据的动态调节系统辨识
  • ISSN号：1671-1815
  • 期刊名称：《科学技术与工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]无锡职业技术学院机械技术学院,无锡214121, [2]江南大学物联网工程学院,无锡214122
  • 相关基金：国家自然科学基金（60973043）资助
作者： 宋广雷[1], 陈晓明[2], 丁锋[2]
关键词： 递推辨识, 参数估计, 随机梯度, recursive identification parameter estimation stochastic gradient
中文摘要：

对于双率采样数据的动态调节模型,利用多项式变换得到一个方程误差自回归滑动平均模型,使用估计的噪声项代替信息向量中的未知噪声,提出了辨识双率系统的广义增广随机梯度算法,以及广义增广遗忘梯度算法。仿真例子说明了提出算法的有效性。

英文摘要：

For dynamical adjustment models with dual-rate sampled data,using the polynomial transformation technique leads to an equation-error autoregressive moving average model and by replacing the unknown noise terms in the information vector with their estimates,a generalized extended stochastic gradient algorithm and a generalized extended forgetting gradient algorithm are presented for identifying dual-rate systems.The simulation results indicate that the proposed algorithms are effective.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编：明廷华
  • 地址：北京市学院南路86号
  • 邮编：100081
  • 邮箱：ste@periodicals.net.cn
  • 电话：010-62118920
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-1815
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:29478