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参数化设计的定性建模与仿真
  • ISSN号:1004-731X
  • 期刊名称:《系统仿真学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学计算机科学技术系,安徽合肥230026, [2]哈尔滨工业大学控制与仿真中心,黑龙江哈尔滨150001, [3]安徽省高性能计算重点实验室,安徽合肥230027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(69974038);2004年安徽省重点科技计划项目
中文摘要:

对参数化设计问题提出了一种新的基于DOF(Degreesoffreedom)的定性建模与仿真方法。在几何约束求解的过程中,通常的定量数值化方法由于解空间的巨大而显得低效。通过定义基本约束簇类型和规则,新方法引入定性图对几何约束进行定性建模及模型求解.经过一系列基于DOF的定性图推理过程,几何约束的定性模型被规约为一个单节点后得出一系列的构造步骤。在这个推理阶段中得出的构造步骤被确定为以后精确定量计算的次序.结合了定性推理方法的高效性以及定量方法的精确性,初步实验表明新方法能够提高约束求解的效率。

英文摘要:

A new DOF-based qualitative modeling and simulation approach to parametric design was proposed. In the procedure for solving a geometric constraint problem, usual quantitative method is inefficiency because of huge solution space. By defining basic clustering types and rules, the new approach introduced qualitative graph modeling and simulation method to build and solve geometric constraint model. Through a series of DOF-based qualitative reduction processes to isolates R&CC (ruler-and-compass constructible configurations) from R&CNC (ruler-and-compass non-constructible configurations), the graph representation of a geometric configuration was reduced into a single node. As the result of this graph reduction process, a sequence of construction steps was generated, which could be made use of by quantitative method. By associating the efficiency of the graph reduction and the quantitative method's precise, the proposed method could maximize the efficiency of a geometric constraint solver.

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期刊信息
  • 《系统仿真学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:北京仿真中心 中国仿真学会
  • 主编:李伯虎
  • 地址:北京市海淀区永定路50号院
  • 邮编:100039
  • 邮箱:simu-xb@vip.sina.com
  • 电话:010-88527147
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-731X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3092/V
  • 邮发代号:82-9
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51729