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广义压缩主成分最小二乘估计及其在集装箱港口吞吐量研究中的应用
  • ISSN号:1672-9498
  • 期刊名称:《上海海事大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U691.71[交通运输工程—港口、海岸及近海工程;交通运输工程—船舶与海洋工程] O241.5[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海海事大学文理学院,上海201306
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(10901100)
作者: 盛子宁[1]
中文摘要:

结合压缩最小二乘估计和主成分估计,给出广义压缩主成分最小二乘估计.该估计能改善最小二乘估计的可容许性,并具有最小的均方误差.将此估计应用于集装箱港口吞吐量的研究表明该估计的应用价值.

英文摘要:

Combining shrunken least squares estimation with principal component estimation, the gener- alized shrunken principal component least squares estimation is proposed. The estimation improves the admissibility of the least squares estimation, which has the smallest mean-squared error. Application of the new estimation in the study of China' s container port throughput shows the application value of the estimation.

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期刊信息
  • 《上海海事大学学报》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:上海海事大学
  • 主编:黄有方
  • 地址:上海浦东新区临港新城海港大道A30#
  • 邮编:201306
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  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9498
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1968/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • CAJ-CD规范执行优秀期刊,中国期刊协会编校质量优秀期刊,全国高校编辑质量优秀科技期刊,上海市编校质量优秀期刊,上海市优秀学报,上海市审读优秀科技期刊,上海市新闻出版行业文明单位,中国高校科技期刊优秀团队
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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