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基于双目视觉的叶片形态无损测量方法
  • ISSN号:0439-8114
  • 期刊名称:《湖北农业科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP274.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61178048;61178081);国家社会科学基金项目(BFA110049);天津职业技术师范大学校级基金项目(KYQD13022;KJY11-10)
中文摘要:

利用数码相机实现对植物叶片形态的无损测量,是掌握植物生长规律、科学指导生产以及实现植物生长柜智能化控制的关键技术之一.针对叶片弯曲以及拍照过程中容易出现的几何失真等问题,提出了利用两个相互垂直的数码相机来采集图像,从侧面图像分析叶片的弯曲角度,对正面图像进行失真校正;然后根据投影原理统计出叶片的像素数目,从而得到对应的形态数据.结果表明,该方法能够有效地解决图像的二维图像失真问题,降低叶片数据计算的误差,对于促进农业科技进步、加快现代化发展具有十分重要的意义.

英文摘要:

The use of non-destructive measurement of digital cameras achieve leaf morphology was one of the key technologies to know the plant growth regulation and master the scientific guidance to realize the plant growth cabinet intelligent control.The use of two mutually perpendicular digital camera to capture images for crrved blade and geometric distortion during taking photos was proposed.The bending angle from the side of the leaf image was analyzed.Distortion correction on the front image was made.The number of pixels according to the projection principle was statistically uesd to obtain the corresponding form data.The results showed that this method could effectively solve the two-dimensional image distortion of the image,reduce data errors blade computing.It had very important significance for promoting agricultural science and accelerating the process of modemization.

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期刊信息
  • 《湖北农业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省农业科学院
  • 主办单位:湖北省农业科学院 华中农业大学 长江大学
  • 主编:焦春海
  • 地址:武汉市武昌南湖瑶苑1号省农业科学院内
  • 邮编:430064
  • 邮箱:hbnykxxzz@126.com
  • 电话:027-87389334
  • 国际标准刊号:ISSN:0439-8114
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1255/S
  • 邮发代号:38-21
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,全国农业核心期刊,湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30537