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Box-Behnken设计响应面法优化超声波辅助双水相法提取玛咖多糖
  • ISSN号:1000-1565
  • 期刊名称:《河北大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O629[理学—有机化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]河北农业大学生命科学学院,河北保定071001, [2]衡水市农机管理总站,河北衡水053000, [3]湖南农业大学生活科学技术学院,湖南长沙410128
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金资助项目(20905019)
中文摘要:

利用Box-Behnken设计响应面法优化超声波辅助双水相法提取玛咖多糖的条件.采用玛咖干根为原料,考察了提取温度、提取时间、料液比3个因素对提取结果的影响.在单个变量因子实验基础上,通过采用Box-Behnken设计响应面分析法对玛咖多糖的超声波双水相提取条件进行优化.最佳提取条件为提取温度60℃、料液比1:20(质量比)、提取时间52min.与二次方程的拟合度在0.8153,得到玛咖多糖的提取率为15.831%,与实测值15.732%基本一致.Box-Behnken响应面法用于优化超声波辅助双水相法提取玛咖多糖的条件是可行的,模型预测效果较好,优化条件具备可行性.

英文摘要:

A 17-run Box-Behnken design was used to optimize the extraction conditions of polysaccha- rides from maca via ultrasonic-assisted aqueous two-phase method.Three factors, namely, extraction tem- perature,extraction time, and solid-liquid ratio were investigated. The experimental data were fitted to a second-order polynomial equation through multiple regression analysis and examined with the appropriate statistical methods. The adjusted coefficient of determination (RAdj2)for the model was 0.815 3, and the probability value (P〈0.000 1)demonstrated a high significance for the regression model.The optimum ex- traction conditions were as follows: extraction temperature of 60 ℃, extraction time of 52 min, and solid- liquid ratio of 1 : 20. Under these conditions,the mean extraction yield of maea polysaecharides was 15. 732% ,which was in good agreement with the predicted value of 15. 831%. Box-Behnken response surface method is used to optimize extraction of polysaccharides from maca via ultrasonic-assisted aqueous two- phase method, the optimized conditions are feasible, the model predition is good.

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期刊信息
  • 《河北大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:河北大学
  • 主编:傅广生
  • 地址:保定市五四东路180号
  • 邮编:071002
  • 邮箱:hbdxxbz@hbu.edu.cn
  • 电话:0312-5079413
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1565
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1077/N
  • 邮发代号:18-257
  • 获奖情况:
  • 2008年10月荣获第二届中国高校优秀科技期刊奖,2008年荣获2006-2007年度河北省优秀科技期刊奖,2009年8月被河北省教育厅命名为2004-2008年度河北...,2009年8月在中国北方优秀期刊评选活动中被评为"中...,2009年10月荣获2009年全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年10月荣获第三届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:5593